檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Yung-Ho Leu".ecommittee (精準) and year="104"
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使用屬性向量來做二元式監督學習問題是一個常用的方法,我們可以基於屬性向量和一些投影向量的內積來去解決問題。我們使用基因演算法去逼近最佳的投影向量,該投影向量會使得ROC曲線下的面積最大。實驗結果顯示…
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基於屬性向量進行二元分類是一種長期存在的問題,而線性判別分析可以利用組間變異數以及組內變異數之最大化比值找到一組線性組合向量進行分類,此研究是學習線性判別分析方法之經驗,特別是特徵選擇問題。在高維度…
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隨著車載設備的升級與網路需求的增加,車輛隨意網路已有許多相關研究,其中路側單元可用來改善車輛隨意網路的傳輸,亦可協助車輛連上網際網路,因此諸多學者提出不同且有效的佈署策略。然而近年來因行動網路普及,…
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本研究主要是應用「簡單貝式分類器」 結合「主成分分析」 法與統計推論中的「 p-值」 進行二元問題分類,並經由「屬性變數」 的篩選出主要相關因素來提升分類的準確率。貝氏分類器是依據待歸類物件的「屬性…